Big data: les enjeux pour les sciences sociales, avec Samuel Coavoux (Post-doctorant, Université Paris 8), Éric Dagiral (Maître de conférences, Université Paris Descartes), Vincent Toubiana (CNIL) et Florence Weber (Professeur ENS)

Description:

Le big data — les grandes masses de données collectées à partir des usages des techniques numériques — occupe depuis quelques années une place centrale dans les préoccupations des sciences sociales, entre menace pour le champ d’expertise des sciences sociales et opportunité pour des analyses plus situées des comportements. Cette séance se propose de revenir sur les enjeux de ce phénomène : comment le délimiter ? Comment lutter contre les menaces liées au droit des données personnelles ? Quel point de vue propre les sciences sociales peuvent-elles défendre?

Intervenants:

Samuel Coavoux (Post-doctorant, Université Paris 8)
Éric Dagiral (Maître de conférences, Université Paris Descartes)
Vincent Toubiana (CNIL)
Florence Weber (Professeur ENS)

 

Date, horaires et lieu:

Jeudi 5 janvier 2017, 17h30-19h30
Salle des Actes, à l’ENS Ulm

 

Pour aller plus loin:

 

Ollion, Étienne (2015). “L’abondance et ses revers. Big data, open data et recherches sur les questions sociales”, Informations sociales, 191 : ollion2015a

Parasie, Sylvain, Dagiral, Eric (2012). “Data-driven journalism and the public good: ‘Computer-assisted-reporters’ and ‘programmer-journalists’ in Chicago”, New Media & Society, 15 : parasie2012a

 

Bibliographie complète (Bibliothèque de l’ENS):

big-data-bibliographie